000			04960nam a2200517 4500
001			180220
003			arresunl
005			20250328085813.0
008			nam a22 7a 4500
024		7	_ahttps://doi.org/10.18294/rdi.2025.180220
035			_a(arresunl)180220
040			_aarresunl _bspa _carresunl _erda _gNOELIA SOLEDAD FERNANDEZ
041	0		_aspa
044			_aag
082	0	4	_aTE
100	1		_aZelechowski, Víctor Alejandro _uUniversidad Nacional de Lanús. Departamento de Políticas Públicas _949511
245	1	0	_aEstudio y modelo para incorporación óptima de generación de energía eólica con condiciones de vertido. Aplicación al sistema argentino de interconexión _cVíctor Alejandro Zelechowski; Director de Tesis: Dr. Ing. Diego Mauricio Ojeda Esteybar
264	3	1	_aRemedios de Escalada _bUNLa. Maestría en Gestión de la Energía _c2025
300			_a108 páginas _c29 cm.
336			_2rdacontent _atexto _btxt
337			_2rdamedia _asin mediación _bn
338			_2rdacarrier _avolumen _bnc
502			_bTesis presentada como requisito final para la obtención del Título de Magister en Gestión de la Energía de la Universidad Nacional de Lanús _gJurado: Ovidio Holzer, Ignacio Morón, Guillermo Di Mauro
520	3		_aEn la República Argentina existe un potencial excepcional de aprovechamientos para energías renovables, especialmente de origen solar y eólica, que requieren niveles de inversiones igualmente excepcionales para la expansión de la red de transporte, sobre todo para áreas de concentración de recursos energéticos renovables debido a sus distancias de los centros de consumo. Ello se da en un contexto económico complicado y con una red que, ya de por sí, hoy se encuentra con necesidades importantes de expansión por el lado de la demanda. Ante la necesidad de cumplir con compromisos de descarbonización y continuar con el aumento de la participación de energías de fuente renovable, la determinación de la ubicación óptima de nueva generación se ha vuelto una tarea cada vez más difícil. Considerando este escenario, el objetivo principal de este trabajo es desarrollar un modelo de optimización que permita evaluar soluciones para la ubicación de nuevos recursos de energía eólica donde el vertimiento de la energía que no puede inyectarse a la red es valorizado para evaluar la adición de generación adicional en los nodos ya saturados. Se asume que para ello es necesario remunerar la totalidad de la energía puesta a disposición, o al menos una cantidad razonable de ésta, más allá de la efectivamente inyectada en la red, para que estos proyectos puedan ser rentables. El modelo desarrollado se basa en el criterio de optimización de la programación de la operación llevado a una optimización lineal simple, en la que se optimizan los despachos horarios en forma conjunta con la generación eólica adicional a agregar en los nodos de interés, captando patrones aleatorios horarios y estacionales relacionados junto con los de la carga. Siendo que el objeto de este trabajo no es la planificación de la operación, sino la generación a instalar en lugares ya explotados o en sus cercanías, es posible realizar el análisis utilizando datos históricos, pudiendo ajustarse las variables que resulten necesarias para reflejar el escenario que se pretende analizar y permitiendo de esta manera centrar el esfuerzo computacional en el tratamiento de aleatoriedad de la generación de energía eólica. Los resultados mostraron preferencias por la ubicación con márgenes para incorporar nuevas unidades de generación renovable en lugares que presentan restricciones de transporte, con dependencia fundamentalmente de su precio y en forma considerable de la demanda, desplazando así energía térmica convencional dentro de valores de vertido aceptables valorizados por debajo de los costos de inversión para las obras de expansión de la red de transporte y de los costos del escenario base que no contempla la incorporación de esa generación adicional
650	1	7	_aEnergía eólica _2unescot _912894
650	1	7	_aWind power _946103
653	1	0	_aVertido de energía
653	1	0	_aCurtailment
700	1	2	_aOjeda Esteybar, Diego Esteban _949512 _edirector
700	1	2	_aHolzer, Ovidio _947026 _ejurado
700	1	2	_aDi Mauro, Guillermo Fabián _946179 _ejurado
700	1	2	_aMorón, Ignacio _947098 _ejurado
790			_aOjeda Esteybar, Diego Esteban
856	4	1	_zhttps://doi.org/10.18294/rdi.2025.180220 _uhttps://doi.org/10.18294/rdi.2025.180220
942			_2ddc _c00014
994			_ainfo:eu-repo/semantics/masterThesis
999			_c180220 _d180220