| 000 | 01288nam a22003017c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 999 |
_c178598 _d178598 |
||
| 001 | 178598 | ||
| 003 | arresunl | ||
| 005 | 20230322094219.0 | ||
| 008 | 200108e2004 ag ad gr 001 0 spa d | ||
| 020 | _a9788420540252 | ||
| 035 | _a(arresunl)178598 | ||
| 040 |
_aarresunl _bspa _carresunl _erda _gGABRIEL MIRANDA |
||
| 041 | _aspa | ||
| 044 | _aag | ||
| 082 | 0 | 4 |
_a006.3 _bI 77 |
| 100 | 1 |
_945550 _aIsasi Viñuela, Pedro |
|
| 245 |
_aRedes de neuronas artificiales _bun enfoque práctico _cPedro Isasi Viñuela, Inés M. Galván León |
||
| 264 | 3 | 1 |
_aMadrid _bPearson Prentice Hall _c2004 |
| 300 |
_axi, 229 páginas _bilustraciones, gráficos _c24 cm. |
||
| 336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
||
| 337 |
_2rdamedia _asin mediación _bn |
||
| 338 |
_2rdacarrier _avolumen _bnc |
||
| 504 | _aIncluye bibliografía, e índice alfabético | ||
| 505 | _aIntroducción a las redes de neuronas artificiales – Primeros modelos computacionales – Perceptron multicapa – Redes de neuronas de base radial – Redes de neuronas recurrentes – Aprendizaje no supervisado – Predicción de series temporales – Control de procesos dinámicos -- Clasificación | ||
| 650 | 1 | 7 |
_2unescot _941413 _aInteligencia artificial |
| 700 | 1 |
_945551 _aGalván León, Inés M _ecoautora |
|
| 942 |
_2ddc _c00001 |
||