Control de calidad y estadística industrial / Acheson J. Duncan.

Probabilidad -- Distribución por frecuencia de datos de muestras -- Distribución por frecuencias de un universo -- Distribución de muestreo de una proporción o fracción -- Otras distribuciones importantes de muestreo -- Procesos de muestreo para aceptación de lotes -- Muestreo de aplicación por atributos: procesos de muestreo sencillo -- Muestreo de aceptación por atributos: procesos de muestreo doble y secuencial por fracción defectuosa -- Muestreo de aceptación por atributos: muestreo simple por gracción defectuosa -- Muestreo de aceptación por atributos: normas Mil. Std. 105D del departamento de la defensa (E.U.A.) y ANSI/ASGC Std. Z1.4 e ISO Std. 2859 -- Muestreo de aceptación por variables para controlar la fracción defectuosa: desviación estándar conocida -- Muestreo de aceptación por variables para controlar la fracción defectuosa: desviación estándar desconocida -- Muestreo de aceptación por variables para controlar la fracción defectuosa: Norma Mil. Std. 414 y otras normas relacionadas -- Temas especiales referentes al muestreo por lotes -- Muestreo de aceptación por variables para dar seguridad en relación con la media o desviación estándar de un proceso o lote -- Inspección rectificadora -- Inspección rectificadora para muestreo lote por lote -- Procedimientos de muestreo para producción contínua -- Diagrama de control -- Teoría general de los diagramas de control -- Diagramas de control para fracción defectuosa (diagrama p) -- Diagrama de control para el número de defectos por unidad (diagramas c y diagramas u) -- Diagramas de control de variables -- Diagramas de control de sumas acumulativas (CUSUM) -- Procesos y procedimientos especiales -- Algunas estadísticas útiles en la investigación industrial -- Estimación de las características de un lote o proceso -- Pruebas de hipótesis relacionadas con las proporciones, medias y variancias -- Pruebas correspondientes a la diferencia entre dos proporciones medias o variancias -- Pruebas de normalidad -- Tablas de contingencia y pruebas x2 -- Análisis de variancia -- Análisis suplementarios y asociados con el análisis de variancia -- Regresión y correlación: dos variables, tres y más variables -- Análisis de covariancia -- Diseño de experimentos -- Demostraciones matemáticas y material técnico seleccionado.