Métodos cuantitativos para los negocios /
Anderson, David R.
Métodos cuantitativos para los negocios / Quantitative methods for business Anderson, Dennis J. Sweeney, Tohmas A. Williams ... [et al.]. - 11a ed. - México, D.F. : Cengage Learning, c2011 - 880 p. : il., figuras, tablas
Introducción a la probabilidad – Distribuciones de probabilidad – Análisis de decisiones – Utilidad y teoría de juegos – Elaboración de pronósticos – Introducción a la programación lineal – Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución – Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones – Métodos de distribución y de red -- Programación lineal entera – Aplicaciones de optimización avanzada – Programación de proyectos: PERT/CPM – Modelos de inventario – Modelos de línea de espera – Simulación – Procesos de Markov – Construcción de modelos de hoja de cálculo – Probabilidades binominales – Probabilidades de Poisson – Áreas para la distribución normal estándar – Referencias y bibliografía p. 823 – Soluciones de problemas de autoevaluación y de problemas de número impar.
Estadística
Probabilidad
Métodos cuantitativos
Programación lineal
Negocios
519.2 / A 566
Métodos cuantitativos para los negocios / Quantitative methods for business Anderson, Dennis J. Sweeney, Tohmas A. Williams ... [et al.]. - 11a ed. - México, D.F. : Cengage Learning, c2011 - 880 p. : il., figuras, tablas
Introducción a la probabilidad – Distribuciones de probabilidad – Análisis de decisiones – Utilidad y teoría de juegos – Elaboración de pronósticos – Introducción a la programación lineal – Programación lineal: Análisis de sensibilidad e interpretación de la solución – Aplicaciones de la programación lineal en marketing, finanzas y administración de operaciones – Métodos de distribución y de red -- Programación lineal entera – Aplicaciones de optimización avanzada – Programación de proyectos: PERT/CPM – Modelos de inventario – Modelos de línea de espera – Simulación – Procesos de Markov – Construcción de modelos de hoja de cálculo – Probabilidades binominales – Probabilidades de Poisson – Áreas para la distribución normal estándar – Referencias y bibliografía p. 823 – Soluciones de problemas de autoevaluación y de problemas de número impar.
Estadística
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Negocios
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